为搅局530亿美元的AI翻译产业,百度搞了一个大动作

日期:2021-05-29 15:44:02 | 人气: 23248

本文摘要:英语、汉语、日语等语言。

英语、汉语、日语等语言。在对话过程中,翻译者只需指定相互翻译的语言类型,并按下按钮说键,就可以智能地识别输出语言的语言,并自动输入相应语言的翻译结果。此外,百度的智能翻译器还有WiFi路由器的功能,可以对抗80多个国家的移动数据流量。

用户可以在开机后自动连接到4G网络,而不是像传统翻译器一样用于APP扩展网络屏蔽或放SIM卡连接网络。据悉,百度的翻译机将租赁或出售给在日本、欧美等国旅游或经商的中国人,并将于2018年春季扩展至日本等市场。

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不过目前还不清楚什么时候上市,什么价位上市。在此之前,市场上已经有讯飞的肖翻译和粉音塔科技的准儿翻译。肖翻译机2016年出道,可以反对翻译成英、汉、维等语言。

挂牌价格2999元,主要针对商业和旅游场景的市场需求。就在最近,这个设备已经成功实现了中英文离线翻译。

《准子翻译家》于2017年5月在JD.COM开始众筹,市场价格1299元,可以反对中、英、日、韩、泰之间的翻译。据了解,主要针对海外旅游的市场需求群体。

用户可以翻译菜单、路标、小册子等照片。回应手机APP,基本可以解决海外旅游少见的语言困境。

相对于无人机和扫地机器人,我们对AI翻译器可能没那么熟悉。AI翻译器主要依靠云AI技术的对立,其核心技术包括语音识别、自然语言解释、机器翻译、语音合成技术等。通过深度自学,可以大大减少翻译习语,提高翻译准确性。

近两年来,随着新一轮人工智能技术的发展,特别是机器翻译技术的一系列突破,如谷歌去年公布的神经网络机器翻译系统,AI翻译在人类译者的思维模式和语法结构上的一致性得到了极大的优化,AI翻译机器行业的发展进程也加快了。根据科大讯飞发布的2017年中期报告的数据,在报告期内售出了近6万台翻译机器。

科大讯飞人工智能研究所副所长王世进在拒绝接受独家采访时也回应说,“讯飞小艺一经公布便一度缺货”。在JD.COM众筹期间,《准子翻译家》也取得了600%的预售成绩。这些都证明了这个市场的疯狂程度。

尽管如此,自从AI翻译器发布以来,也和其他AI设备一样,在一定程度上受到了业界的批评。除了部分消费者对高昂的价格望而却步之外,还有业内人士指出,AI翻译器目前严重依赖网络,线下设备的用户体验并不太突出。

同时也有人指出AI翻译器的很多功能很无味。“翻译”、“搜索”、“对讲机”等功能可以用手机一个一个的搭建,但是翻译就不行了?综合网络评价和业内人士的意见,提炼出四个问题,采访了业内和学术界的几个大牛。目前AI翻译器是如何展现其翻译准确性的?在王世进看来,“智能机器翻译机器在日常说话和旅行中非常简单,当用户做出反应时。

已经基本超过了场景使用的门槛,给人们探亲带来了极大的方便。但当方言、简单句型、环境噪音相当严重,用户应付得太好的时候,效果以后一定要提高。”出门问算法工程师蒋也指出“目前(AI翻译器)的准确率还可以”。

但是根据他的细心观察,他指出翻译机还有两个问题:1)对现场口语的识别太好。由于现场噪音、人们的方言和口语交流,不会给语音识别带来很大的挑战 今天,江苏省人民政府外事办公室副主任黄喜强在接受《京商》专访时,表达了与江相同的看法。他指出,目前人工智能翻译的准确性有待提高,尤其是在文学作品的隐性交流中,许多言外之意难以翻译。中国科学院自动化研究所副研究员张佳俊指出:“目前,翻译机器的准确性必须针对语言和领域,在中英文的普通口语对话中仍然非常好。

但是如果说话带有口音或者噪音,或者说话时间过长,就会出现问题。其他语言因为数据的原因可能不如中文和英文有效,所以一定要改进。AI翻译机中各公司的核心竞争力表现在哪些技术上?王世进透露,“人工智能翻译器包括三个主要组成部分:语音识别、语音合成和机器翻译。

现阶段语音合成技术已经满足了语音信息表达的市场需求,各项技术的竞争仅次于语音识别和机器翻译,能否在优化上领先。另外,目前翻译机器应用到门槛上的突破,也有赖于深度自学的应用,明确拒绝计算复杂度。

如何在没有网络连接的情况下建立语音识别、翻译和准备的本地操作对于用户的便利也至关重要。但在张嘉贤身上很明显“目前AI翻译机的核心竞争力在技术上基本没有任何障碍,主要是数据和计算性能的优化,语音识别准备和翻译的建设,硬件的设计。

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目前行业应用AI翻译机,第二个唯一的技术壁垒在哪里?王世进指出,“人工智能翻译主要用于日常交流场景,如演讲和旅行。在行业应用中,首先要积累大规模的行业并行数据,进行识别,转化为模型自适应训练和自学;其次,行业应用普遍排斥翻译质量,如数字、姓名、机构、贸易术语等关键信息,如果翻译错误,不会带来严重影响。因此,目前,如何提高这些信息的识别效果和翻译效果也是一个必须解决的难题。

蒋告诉他,“AI翻译机的核心竞争力在于ASR(自动语音识别)和机器翻译的水平。这两样东西都是很低的技术壁垒。当然,就其硬件属性而言,硬件的自主研发能力(或与外包硬件公司谈判的能力)也很重要。

在张嘉贤身上,很明显“仅次于的障碍还在数据上”。他回应说,目前所有的翻译技术都是基于数据驱动的,翻译人员在语言覆盖面、重音敏感度和准备个性化方面都依赖于培训数据。

AI翻译的政治宣传能力能否取代人工翻译?在这个问题上,张嘉贤指出,“如果没有构造成分,人工翻译就是简单的翻译和重复。这部分低水平的翻译不会逐渐受到挑战,但大部分人工翻译是创造性的,不能被AI翻译所取代。"回答了这个问题,“没有非黑即红的答案”. "在某些特定的场景下,比如翻译质量不低的拒绝,或者考虑到没有足够的支出来请求翻译,AI翻译机显然有其应用。

生动语言网创始人何佩恩今天在拒绝接受北京业务时做出了回应。外界高估了人工智能在翻译上的政治宣传能力,取代人工翻译不是明智之举。但有一点被误解了,百度CEO李彦宏在今年的深圳IT领袖峰会上说,这个职业以后不会被取代,取代的是人工智能。

这一次,业界和学术界的观点都很理性。结论其实对于这些巨头来说,AI翻译并没有在他们的整体业务中占据最重要的位置。但是在人工智能的发展过程中,AI被翻译成了公众使用AI产品最需要,理解AI技术最慢的一种形式,它对各个科技公司的重要性似乎不言而喻。

所以我们也可以看到,无论是BATJ、网易、搜狗等国内大型互联网公司,还是谷歌、微软、苹果、Facebook等国外科技巨头,在AI翻译领域的布局都是前所未有的棒。据相关数据显示,2020年全球翻译行业的规模约为530亿美元,如果能进一步应用于场景中,该行业也将释放出更大的潜在市场需求。同时,随着大幅度优化的AI技术的融合,AI翻译行业最终将进入红利大幅增加的时期。

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