小米开源自研移动端深度学习框架MACE:北单竞彩app

日期:2021-05-25 15:44:02 | 人气: 25715

本文摘要:将模型转化为C代码,大大提高了逆向工程的可玩性。

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将模型转化为C代码,大大提高了逆向工程的可玩性。另外,据了解,MACE反对TensorFlow和Caffe模型,并获取切换工具,可以将训练好的模型转换成专有的模型数据文件,同时可以自由选择将模型转换成C代码,反对分解动态库或静态库,从而提高模型的保密性。目前MACE已经应用到小米手机上的很多场景,包括相机的人像模式、场景识别、图像超高分辨率、离线翻译(待建)等。此外,有了MACE,还有MACE Model Zoo项目,其中包括了物体识别、场景语义拆分、图像风格化等很多已发表的模型。

之前不会再减少型号。最上面是用MACE Model Zoo里的快速风格转换模型在手机末端分解的风格化图片。

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据了解,小米参与了很多国际基础开源项目,如Hadoop、HBase、Spark、TensorFlow等。同时,小米还积极参与自主开发、功能多样的软件系统。近几年,小米发布了Linden(分布式动态搜索系统)、Open-Falcon(互联网企业监控系统)、Pegasus(分布式KV存储系统)等一系列开源项目。在AI方面,小米针对移动终端设备优化开发了自主开发的深度自学习框架MACE,已经有很多内部业务反对了。

此外,CCF-GAIR大会将于6月29日至7月2日在深圳举行(微信官方账号:)。小米总设计师、小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋将作为嘉宾出席并发表公开演讲。

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由中国计算机联合会(CCF)和香港中文大学(深圳)主办的CCF-GAIR得到了深圳市政府的大力指导。是国内人工智能与机器人学学术界、工业界、投资界三大领域的顶级交流盛会,旨在打造国内人工智能领域最不强大的跨境交流合作平台。CCF-GAIR 2018沿袭了前两届的“顶尖”阵容,获得了一个主会场和11届专场(仿生机器人专场、机器人行业专场、计算机视觉专场、智能安全专场、金融技术专场、智能驾驶专场、NLP专场、AI专场、AI芯片专场、物联网专场、投资人专场)的非常丰富的平台。

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